肯尼斯·格拉森教授，英国皇家工程院院士、国际测量技术联合会前主席、

国际光纤传感及仪器仪表领域著名专家

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      过去几年我们在应对全球疫情和我们不断变化的工作和学习模式时就看到了这一点。这场危机挑战了全世界的经济安全。

      然而，积极的一面是，随着工业4.0，和工业5.0的前景非常接近，我们看到利用网络物理系统的优势，其中物理和软件组件是深刻的交织在一起，能够在不同的空间和时间尺度上运作，表现出多种不同的行为模式，并相互作用的方式，随着环境的变化，使制造业有了更大的适应性。此外，物联网（ I oT ）得到了更广泛的应用——这是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器、对象和人员组成的系统，它们被提供了唯一的标识符（ UID ），并且能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人与计算机的交互。在这里，我们看到了我们周围不断变化的世界的证据，以及物联网对制造业的新前景。这样的智能制造提供了更好的前景，更可靠的商品和产品，并可能以更低的价格为消费者提供更高的质量。

      然而，如果我们要做到这一点，那么我们就需要采取一种完全跨学科的方法来制造，并对我们的工程师进行培训，使得先进制造的各种技术能够最佳组合在一起。“智能制造”显然是这些概念的组成部分。

      我个人的研究兴趣是设计和实现新的传感器系统，特别是那些基于光学和光纤技术的技术，这些技术可以非常有效地用于常规技术经常失败的特殊情况。如果我们要实现更快、更广泛的“智能”制造的目标，并利用消费者所获得的好处，我们将需要获得更好的传感器和更佳的传感系统。通过在物联网中看到的这种“系统”方法，这意味着我们需要确保不仅是传感器本身的优秀设计，而且它们与 IT 系统和先进通信的集成，但给用户他或她所需要的数据，以确保，例如，维护的延迟最小化和制造成本降低。

      通过这种方式，我们可以真正提供所需的先进制造——具有竞争力，不仅关注产品，而且优化流程和方法，使事情变得更容易，做起来更可靠。因此，智能系统将刺激新的制造模式，允许新的想法通过工厂落实，基于真正的智能制造提供的好处，通过能够更容易地将制造重新配置为一个网络物理系统，以促进制造作为服务的灵活性。

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